Кальчо Статьи Календарь Тотализатор Форум 0
Логотип Войти в систему
Форум - Последние темы
A.C. Milan
Серия А
GurV18 19 Января 2021 14:42
A.C. Milan
Серия А
Capitano_3 19 Января 2021 14:34
Juventus F.C.
Серия А
Metalurg 19 Января 2021 14:17
Juventus F.C.
Серия А
DioZ 19 Января 2021 13:55
Juventus F.C.
Серия А
$erg 19 Января 2021 13:53
Juventus F.C.
Серия А
robert 19 Января 2021 13:46
Juventus F.C.
Серия А
robert 19 Января 2021 13:44
Juventus F.C.
Серия А
$erg 19 Января 2021 13:41
A.C. Milan
Серия А
Inostranec 19 Января 2021 13:23
Трансферы и возможные переходы, связанные с Миланом.
Трансферы
Джеймс 19 Января 2021 12:34
Новости итальянского футбола от
Реклама

«Это как Манибол»

#170344 26.03.2016 22:48:00

Как стартаперы из Сан-Франциско впечатлили владельцев «Ромы»

6 лет назад Том Ковингтон и Джесси Пакуитт (на фото) встретились, играя в футбол на одном из полей калифорнийского университета. Бывший инженер Honda и аналитик Ford Том в то время работал в компании, разрабатывавшей ультра-эффективные автомобильные двигатели; Джесси был биоинформатиком в университете.

После игры Пакуитт не упустил шанса похвастаться перед новым товарищем программой, которую написал для одного ракового центра. Она позволяла анализировать взаимосвязь между генами и выявлять в них закономерности. По словам Джесси, он устал от постоянных визитов исследователей, которые задавали очень похожие вопросы, а, получая ответы, приходили с новой порцией настолько же предсказуемых вопросов: «Это выхолащивало меня – я просто не мог помочь каждому».

Том неожиданно заинтересовался проектом, но почему-то сразу же начал перебирать в голове варианты применения программы в принципиально иных жизненных ситуациях. Через несколько часов ребята сошлись во мнении, что при грамотном развитии программа сможет превратить любую домохозяйку в исследователя данных. Собственную работу с данными они решили начать со спорта – из-за общего интереса к нему и огромного количества качественной систематизированной информации.

Два года назад Джесси закончил работу над адаптированными к футболу, американскому футболу и бейсболу версиями системы анализа, а начинающие бизнесмены попытались оценить потенциал замысла. Они задались простыми вопросами: способна ли программа дать клубам новую информацию и будет ли эта информация им полезна? Выяснилось, что у клубов MLS (футбол) и NFL (американский футбол) вообще не было доступа к информации, которую генерировала программа. Бейсбольные клубы имели доступ к данным, но анализировали их вручную. Процесс свел Ковингтона и Пакуитт с Крисом Паллоттой, главой инвестиционной компании его семейства, Raptor Capital Management. Сын владельца «Ромы» впечатлился и стал одним из первых инвесторов стартапа, вложив 250 тысяч долларов.

В январе этого года программа была официально презентована под названием Tag.bio. А уже в марте на самой крупной спортивной конференции США в бизнес-школе Sloan отец Криса Паллотты, Джеймс, получил шанс очень выгодно выглядеть на фоне другого VIP-гостя – оперировавшего общими фразами владельца «Арсенала» Стэна Кронке. Паллотта-старший не только показал, что глубоко погружен в спортивную аналитику и знаком с Tag.bio, но даже намекнул, что она сыграла роль в отставке Руди Гарсии: «Проблема Гарсии была в том, что он всегда использовал одну и ту же тактику. Он совсем не уделял внимания анализу данных».

Что такое Tag.bio?

«Это как Манибол», – уверяет Крис Паллотта.

Главная задача Tag.bio – та же, что у изначальной программы Пакуитта, выявление статистических закономерностей и их анализ. Для анализа системе необходим вопрос, сформулированный в рамках одного из ее протоколов. В качестве ответа программа выдает данные и оценку их полезности. Количество протоколов (следовательно, потенциальных вопросов) постоянно увеличивается разработчиками программы.

Команды получают эффективный и простой метод выявления неочевидных статистических тенденций в собственной игре и при изучении соперников. «Но неверный анализ данных может привести к куче ошибочных выводов. Очень важно, чтобы люди знали, что нужно искать», – поясняет Паллотта-младший. По его словам, программа уже сэкономила клубу немало времени и средств: «Это один из первых по-настоящему качественных подходов к автоматизации анализа данных. Полностью его не автоматизировать, но мы уже автоматизировали значительную часть».

Как примерно может выглядеть вариант применения программы в футболе? Хороший пример два года назад на все той же конференции в бизнес-школе Sloan представил Пакуитт. На глазах у коллег он за менее, чем 20 минут, разработал новый статистический показатель – углубленное участие в голах. Он попросил Tag.bio проанализировать степень участия игроков в 5 действиях, предшествующих голу.

Показатель сразу же помог выявить ряд недооцененных игроков – высокое участие в голах, но неожиданно низкие показатели голевых передач и забитых мячей. Но Джесси пошел дальше и показал, как эта простая новая метрика может помочь в первичной подготовке к матчу с «Лос-Анджелес Гэлакси». Например, выяснилось, что степень участия Робби Кина в голах самого опасного на тот момент футболиста лиги Лэндона Донована почти в 5 раз больше, чем у любого другого футболиста. Сдержав одного, обезвреживаешь их связку? Учитывая известность игроков, едва ли самый крутой инсайт, но даже такая процедура может быть полезна при подготовке к менее звездным оппонентам.

Сам показатель, как считает Пакуитт, можно при необходимости сделать еще более полезным: наверняка в футболе как спорте низкой результативности резонно также учитывать участие в явных голевых моментах и попаданиях в каркас; не лишним будет выяснить и насколько оптимально число 5 как количество предшествующий действий и т.д. Это лишь экспресс-пример одного из множества вариантов применения программы, но даже он может быть использован в первичной подготовке к играм и селекции.

Чего ждать от Tag.bio?

Компания сотрудничает далеко не только с «Ромой», но и с командами MLB и NFL, чьи названия не разглашаются. Ковингтон пояснил, что повышенная конфиденциальность – пожелание самих клубов, но заметил: «Они были просто шокированы некоторыми данными о собственной команде и ближайших оппонентах». Пакуитт считает, что система уже доказала пригодность для использования в спорте.

Если все пойдет по плану, то через несколько лет Tag.bio станет любимым приложением всех фанатов Fantasy-лиг, будет генерировать удобные инфографики для болельщиков и СМИ, а автоматизированный анализ станет еще более глубоким. Ближайший приоритет компании – выпуск удобных приложения для iOS и Android. Затем планируется внедрение протоколов для еще большего количества видов спорта и разработка программы, которая смогла бы выдавать основанные на анализе предсказания в онлайн-режиме. А конечной целью остается выход за рамки спорта, в частности разработка новых вариантов применения программы в научных исследованиях – для этих целей уже ищут готовых вложить 1,5 миллиона долларов инвесторов.

Вадим Лукомский, блог "Hello" на Трибуне Sports.ru


Возврат к списку

(Голосов: 3, Рейтинг: 5)
Опрос
  1. По силам ли сегодня Наполи одолеть Барсу?
    Увы, каталонцы будут намного сильнее  
     24 (51,06%)
    Нет, будет ничья  
     13 (27,66%)
    Да, легко  
     10 (21,28%)
Архив опросов
Турнирная таблица Серия-А
8 тур
М Команда И В Н П Мячи О
1 Милан Милан 8 6 2 0 19-8 20
2 Сассуоло Сассуоло 8 5 3 0 20-9 18
3 Рома Рома 8 5 2 1 19-11 17
4 Ювентус Ювентус 8 4 4 0 17-6 16
5 Интер Интер 8 4 3 1 20-13 15
6 Наполи Наполи 8 5 0 3 16-10 14
7 Аталанта Аталанта 8 4 2 2 18-13 14
8 Лацио Лацио 8 4 2 2 13-13 14
9 Верона Верона 8 3 3 2 10-7 12
10 Сампдория Сампдория 8 3 1 4 11-13 10
11 Кальяри Кальяри 8 3 1 4 14-17 10
12 Болонья Болонья 8 3 0 5 13-14 9
13 Специя Специя 8 2 3 3 11-15 9
14 Беневенто Беневенто 8 3 0 5 11-20 9
15 Фиорентина Фиорентина 8 2 2 4 10-13 8
16 Удинезе Удинезе 8 2 1 5 7-11 7
17 Парма Парма 8 1 3 4 8-16 6
18 Торино Торино 8 1 2 5 14-20 5
19 Дженоа Дженоа 8 1 2 5 7-16 5
20 Кротоне Кротоне 8 0 2 6 6-19 2
Бомбардиры
Матчи 8 тура Серии-А
22.11 02:00 Сампдория 1-2 Болонья
22.11 02:00 Специя 0-0 Аталанта
22.11 02:00 Удинезе 1-0 Дженоа
22.11 02:00 Рома 3-0 Парма
22.11 02:00 Ювентус 2-0 Кальяри
22.11 02:00 Фиорентина 0-1 Беневенто
22.11 02:00 Кротоне 0-2 Лацио
22.11 02:00 Верона 0-2 Сассуоло
22.11 02:00 Интер 4-2 Торино
22.11 22:45 Наполи 1-3 Милан
Реклама
           
Рейтинг@Mail.ru Футбол на Soccer.ru: Новости футбола России и Европы онлайн, Евро кубки и чемпионаты Live Рассылка 'Новости Чемпионата Италии по футболу'