Кальчо Статьи Календарь Тотализатор Форум 0
Логотип Войти в систему
Новости итальянского футбола от
вторник, 03.12.2024 11:46:30
Тренер «Ромы» Раньери: мы справимся с ситуацией, если команда продолжит
следовать за мной
Главный тренер «Ромы» Клаудио Раньери высказался о текущем положении команды после поражения в матче 14-го тура итальянской Серии А сезона-2024/2025 с «Аталантой» (0:2).

вторник, 03.12.2024 10:07:13
Тренер «Ромы» Раньери прокомментировал поражение от «Аталанты»
Главный тренер «Ромы» Клаудио Раньери прокомментировал поражение своей команды в матче 14-го тура итальянской Серии А сезона-2024/2025 с «Аталантой» (0:2).

вторник, 03.12.2024 08:45:45
«Барселона» заинтересована в подписании Хвичи Кварацхелии — Sport.es
Каталонская «Барселона» рассматривает грузинского крайнего нападающего «Наполи» Хвичу Кварацхелию как наиболее возможный вариант для подписания.

вторник, 03.12.2024 06:37:48
Give me Sport назвал лучшего вратаря XXI века
Авторитетный британский портал Give me Sport обнародовал рейтинг лучших вратарей в XXI веке.

вторник, 03.12.2024 04:59:11
В «Ювентусе» отреагировали на слухи о возможном уходе капитана в «Наполи»
Технический директор туринского «Ювентуса» Кристиано Джунтоли ответил на вопрос об интересе «Наполи» к защитнику и капитану «бьянконери» Данило.
Реклама

«Это как Манибол»

#170344 26.03.2016 22:48:00

Как стартаперы из Сан-Франциско впечатлили владельцев «Ромы»

6 лет назад Том Ковингтон и Джесси Пакуитт (на фото) встретились, играя в футбол на одном из полей калифорнийского университета. Бывший инженер Honda и аналитик Ford Том в то время работал в компании, разрабатывавшей ультра-эффективные автомобильные двигатели; Джесси был биоинформатиком в университете.

После игры Пакуитт не упустил шанса похвастаться перед новым товарищем программой, которую написал для одного ракового центра. Она позволяла анализировать взаимосвязь между генами и выявлять в них закономерности. По словам Джесси, он устал от постоянных визитов исследователей, которые задавали очень похожие вопросы, а, получая ответы, приходили с новой порцией настолько же предсказуемых вопросов: «Это выхолащивало меня – я просто не мог помочь каждому».

Том неожиданно заинтересовался проектом, но почему-то сразу же начал перебирать в голове варианты применения программы в принципиально иных жизненных ситуациях. Через несколько часов ребята сошлись во мнении, что при грамотном развитии программа сможет превратить любую домохозяйку в исследователя данных. Собственную работу с данными они решили начать со спорта – из-за общего интереса к нему и огромного количества качественной систематизированной информации.

Два года назад Джесси закончил работу над адаптированными к футболу, американскому футболу и бейсболу версиями системы анализа, а начинающие бизнесмены попытались оценить потенциал замысла. Они задались простыми вопросами: способна ли программа дать клубам новую информацию и будет ли эта информация им полезна? Выяснилось, что у клубов MLS (футбол) и NFL (американский футбол) вообще не было доступа к информации, которую генерировала программа. Бейсбольные клубы имели доступ к данным, но анализировали их вручную. Процесс свел Ковингтона и Пакуитт с Крисом Паллоттой, главой инвестиционной компании его семейства, Raptor Capital Management. Сын владельца «Ромы» впечатлился и стал одним из первых инвесторов стартапа, вложив 250 тысяч долларов.

В январе этого года программа была официально презентована под названием Tag.bio. А уже в марте на самой крупной спортивной конференции США в бизнес-школе Sloan отец Криса Паллотты, Джеймс, получил шанс очень выгодно выглядеть на фоне другого VIP-гостя – оперировавшего общими фразами владельца «Арсенала» Стэна Кронке. Паллотта-старший не только показал, что глубоко погружен в спортивную аналитику и знаком с Tag.bio, но даже намекнул, что она сыграла роль в отставке Руди Гарсии: «Проблема Гарсии была в том, что он всегда использовал одну и ту же тактику. Он совсем не уделял внимания анализу данных».

Что такое Tag.bio?

«Это как Манибол», – уверяет Крис Паллотта.

Главная задача Tag.bio – та же, что у изначальной программы Пакуитта, выявление статистических закономерностей и их анализ. Для анализа системе необходим вопрос, сформулированный в рамках одного из ее протоколов. В качестве ответа программа выдает данные и оценку их полезности. Количество протоколов (следовательно, потенциальных вопросов) постоянно увеличивается разработчиками программы.

Команды получают эффективный и простой метод выявления неочевидных статистических тенденций в собственной игре и при изучении соперников. «Но неверный анализ данных может привести к куче ошибочных выводов. Очень важно, чтобы люди знали, что нужно искать», – поясняет Паллотта-младший. По его словам, программа уже сэкономила клубу немало времени и средств: «Это один из первых по-настоящему качественных подходов к автоматизации анализа данных. Полностью его не автоматизировать, но мы уже автоматизировали значительную часть».

Как примерно может выглядеть вариант применения программы в футболе? Хороший пример два года назад на все той же конференции в бизнес-школе Sloan представил Пакуитт. На глазах у коллег он за менее, чем 20 минут, разработал новый статистический показатель – углубленное участие в голах. Он попросил Tag.bio проанализировать степень участия игроков в 5 действиях, предшествующих голу.

Показатель сразу же помог выявить ряд недооцененных игроков – высокое участие в голах, но неожиданно низкие показатели голевых передач и забитых мячей. Но Джесси пошел дальше и показал, как эта простая новая метрика может помочь в первичной подготовке к матчу с «Лос-Анджелес Гэлакси». Например, выяснилось, что степень участия Робби Кина в голах самого опасного на тот момент футболиста лиги Лэндона Донована почти в 5 раз больше, чем у любого другого футболиста. Сдержав одного, обезвреживаешь их связку? Учитывая известность игроков, едва ли самый крутой инсайт, но даже такая процедура может быть полезна при подготовке к менее звездным оппонентам.

Сам показатель, как считает Пакуитт, можно при необходимости сделать еще более полезным: наверняка в футболе как спорте низкой результативности резонно также учитывать участие в явных голевых моментах и попаданиях в каркас; не лишним будет выяснить и насколько оптимально число 5 как количество предшествующий действий и т.д. Это лишь экспресс-пример одного из множества вариантов применения программы, но даже он может быть использован в первичной подготовке к играм и селекции.

Чего ждать от Tag.bio?

Компания сотрудничает далеко не только с «Ромой», но и с командами MLB и NFL, чьи названия не разглашаются. Ковингтон пояснил, что повышенная конфиденциальность – пожелание самих клубов, но заметил: «Они были просто шокированы некоторыми данными о собственной команде и ближайших оппонентах». Пакуитт считает, что система уже доказала пригодность для использования в спорте.

Если все пойдет по плану, то через несколько лет Tag.bio станет любимым приложением всех фанатов Fantasy-лиг, будет генерировать удобные инфографики для болельщиков и СМИ, а автоматизированный анализ станет еще более глубоким. Ближайший приоритет компании – выпуск удобных приложения для iOS и Android. Затем планируется внедрение протоколов для еще большего количества видов спорта и разработка программы, которая смогла бы выдавать основанные на анализе предсказания в онлайн-режиме. А конечной целью остается выход за рамки спорта, в частности разработка новых вариантов применения программы в научных исследованиях – для этих целей уже ищут готовых вложить 1,5 миллиона долларов инвесторов.

Вадим Лукомский, блог "Hello" на Трибуне Sports.ru


Возврат к списку

(Голосов: 3, Рейтинг: 5)
Турнирная таблица Серия-А
25 тур
М Команда И В Н П Мячи О
1 Интер Интер 23 16 5 2 54-19 53
2 Наполи Наполи 24 16 4 4 45-16 52
3 Милан Милан 24 16 4 4 49-26 52
4 Ювентус Ювентус 24 13 6 5 36-21 45
5 Аталанта Аталанта 23 12 7 4 45-28 43
6 Лацио Лацио 24 11 6 7 49-39 39
7 Рома Рома 24 12 3 9 40-30 39
8 Фиорентина Фиорентина 23 11 3 9 41-33 36
9 Верона Верона 24 9 6 9 43-40 33
10 Торино Торино 23 9 5 9 30-23 32
11 Эмполи Эмполи 24 8 6 10 37-47 30
12 Сассуоло Сассуоло 24 7 8 9 39-42 29
13 Болонья Болонья 23 8 4 11 29-37 28
14 Удинезе Удинезе 23 6 9 8 33-36 27
15 Специя Специя 24 7 5 12 26-44 26
16 Сампдория Сампдория 24 6 5 13 33-41 23
17 Кальяри Кальяри 24 4 8 12 24-45 20
18 Венеция Венеция 23 4 6 13 20-42 18
19 Дженоа Дженоа 24 1 11 12 20-45 14
20 Салернитана Салернитана 23 3 3 17 16-55 11
Бомбардиры
Влахович (Ювентус) Сербия Ювентус 18
Иммобиле (Лацио) Италия Лацио 18
Симеоне (Верона) Аргентина Верона 12
Мартинес (Интер) Аргентина Интер 11
Абрахам (Рома) Англия Рома 10
Берарди (Сассуоло) Италия Сассуоло 10
Педро (Кальяри) Бразилия Кальяри 10
Джеко (Интер) Босния и Герцеговина Интер 9
Сапата (Аталанта) Колумбия Аталанта 9
Скамакка (Сассуоло) Италия Сассуоло 9
Бету (Удинезе) Португалия Удинезе 8
Дестро (Дженоа) Италия Дженоа 8
Ибрагимович (Милан) Швеция Милан 8
Пашалич (Аталанта) Коста Рика Аталанта 8
Матчи 25 тура Серии-А
13.02 02:00 Наполи ?-? Интер
13.02 02:00 Сассуоло ?-? Рома
13.02 02:00 Специя ?-? Фиорентина
13.02 02:00 Торино ?-? Венеция
13.02 02:00 Милан ?-? Сампдория
13.02 02:00 Лацио ?-? Болонья
13.02 02:00 Эмполи ?-? Кальяри
13.02 02:00 Дженоа ?-? Салернитана
13.02 02:00 Верона ?-? Удинезе
13.02 02:00 Аталанта ?-? Ювентус
           
Рейтинг@Mail.ru Футбол на Soccer.ru: Новости футбола России и Европы онлайн, Евро кубки и чемпионаты Live Рассылка 'Новости Чемпионата Италии по футболу'